分析并详细介绍 DeepSeek 模型在最近的大模型更新中,即DeepSeek-V2,所采用的创新模型架构及其优势,包括其对推理成本的影响,以及此模型在中文综合能力方面的竞争力。

特别提到DeepSeek-V2基于2千亿MoE模型底座,并指出其采用的MLA(多头潜在注意力)和DeepSeekMoE架构的优势。

同时,强调DeepSeek-V2的API价格具有竞争力,并分析其对市场和行业可能产生的积极和消极影响。

另外,重申DeepSeek模型的高效及高性价比,并探讨其对推动大模型应用普及的关键作用。

同时,对昆仑万维在国产模型中的领先地位及其对市场前景影响的观点,维持公司“买入”评级。


风险提示:产业进展不及预期

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