重视牛市后第一个题材神经网络（附股）

瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学杰弗里·辛顿。两位科学家因“用于通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”摘奖。

【人工神经网络相关概念股】

1、固高科技：公司基于自主研发构建面向机器人应用的软件体系。

2、瑞德智能：机器人＋图像识别＋智能控制器＋锂电池公司有图像识别产品技术研究并有一定的技术沉淀和应用。相关技术主要应用于厨房电器冰箱、烤箱、空气炸锅食材生命周期管理、AI智能烹饪，以及自研的AI测温仪产品中。

3、泰尔股份：公司利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。

4、宏达新材：公司产品量子随机数发生器用于神经网络计算。

5、智莱科技：公司在医疗机械自动化机器人领域布局。为医院科室配送药物已完成无人化转运项目样机，通过无人AGV机器人配送，实现医院院区内的药物精准配送与管理，提高医院药品的发放效率。

6、雷赛智能：公司人形机器人业务的初步定位是伺服控制产品与解决方案提供商、为众多整机厂家提供系列化伺服控制核心部件和模组级解决方案。

7、深水海纳：公司通过自主研发，建立起了以生物化学为基础、以BP(反向传播)神经网络为手段的精确控制系统模型。

8、神思电子：神思云脑是公司针对战略规划范围内的AI业务打造的认知计算云服务平台，基于大规模神经网络构建各类专项技术引擎以及行业知识库，具备支持语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备远程升级等功能，主要服务于公司行业服务机器人。

9、奥比中光：公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积，相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。

10、申昊科技：将深度学习与支持向量机相结合，将多个限制性玻尔兹曼机与SVM连接构建多层分类型，用深度学习的方法提取样本特征，然后用SVM方法进行分类，并将其应用到图像识别任务中。