寒武纪
中国移动2024-2025年智算中心大规模采购招标预示AI服务器市场增长潜力
近日，中国移动启动了2024年至2025年新型智算中心的大规模采购招标项目，总规模达到8054台，包括7994台人工智能服务器及配套产品、60台白盒交换机。这被认为是行业内规模最大的一次人工智能服务器集采。昆仑技术、华鲲振宇、宝德计算机、长江计算等7家中标，其中采购包1的总中标金额约为191.04亿元（不含税）。此外，中国移动还计划商用哈尔滨、呼和浩特、贵阳三个自主可控万卡集群，总规模近6万张GP
行业景气度回暖，多类芯片价格全面上涨
【国君电子】行业景气度回暖，多类芯片价格全面上涨S恒玄科技(sh688608）S S中科蓝讯(sh688332）S S兆易创新(sh603986）S S普冉股份(sh688766）S S寒武纪(sh688256）S z ——半导体新一轮景气周期推荐系列之四 半导体产业景气度回暖，AI+开启新创新周期叠加行业复苏双重驱动。全球芯片市场逐步回暖，供需关系改善，多类芯片价格迎来全面上涨。 推荐：恒玄科技、中科蓝讯（出海需求强劲）、兆易创新（存储涨价）、普冉股份（存储涨价）、寒武纪、海光信息。 1、 A
字节AI耳机推出在即，看好国产算力+以端侧为代表的AI应用（附股）
事件：字节有望推出新AI硬件带动端侧AI发展 OlaFriend被字节全资收购，之前主要产品为OWS耳机，10月10日上午11点OlaFriend即将推出新的AI智能产品，消息称Ola Friend 会内置豆包大模型，且与字节在 2023 年 8 月上线的对话类 AI 应用豆包 App 相融合。端侧是AI发展的重大方向，从智能音箱到Meta眼镜，再到字节的新AI硬件，我们预计端侧从芯片到产品都有望迎来增量。 从AI手机与AI PC，再从智能家居到Meta AI眼镜，端侧与硬件设备结合可能成为AI
市场每日小段子汇总，洞察市场新机遇(20240716)
今天的段子 只想说一点 就那个20cm大阳线的芯片 外面的说法有很多 有人说smic，有人说三星，有人说马甲台积电 后两者可能性大一点 今天的涨幅，我觉得不单像是自主可控了 而是可以自我亮剑了 为什么这么说呢 源自于： 7月16日出版的第14期《求是》杂志将发表中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平的重要文章《必须坚持自信自立》。这是习近平总书记2013年1月至2024年3月期间有关重要论述的节录。 唯有自信自立 才能自身 硬 全球目前能参与 这轮AI产业 一起竞赛的 只有我们国家和米国
【新质生产力三大主线梳理】科技改革三大主线：新质生产力+AI算力+网络通信。
（一）新质生产力 （1）人工智能 龙头个股：科大讯飞、海康威视 主要个股：工业富联、赛为智能、科大智能、机器人、海光信息、澜起科技、中科曙光、三六零、大华股份、石头科技、山河智能、川大智胜、达华智能、智能自控、万讯自控 （2）工业母机 龙头个股：秦川机床、沈阳机床、昊志机电 主要个股：蓝英装备、海天精工、国机精工、博亚精工、纽威数控、大足数控、宇环数控、华中数控、万讯自控、德恩精工、大族激光、英威腾、华明装备、国机重装 （3）人形机器人 龙头个股：雷赛智能、世运电路、埃斯顿 主要个股：鸣志电器、
寒武纪重返千亿市值！算力概念股大盘点（名单）
昨天A股算力概念股全线爆发，寒武纪、紫光股份、景嘉微、海光信息等大涨，带动整个算力板块上涨，国证算力指数大涨3.84%。其中，寒武纪20%涨停市值重回千亿，今年以来股价涨幅已经达到85%，紫光股份10%涨停，海光信息涨8.11%，龙芯中科涨7.73%等。 寒武纪是AI芯片的元老，自2016年成立至今，从AI芯片授权走向自研云端AI芯片并形成了完整的软硬件产品与生态，寒武纪智能计算集群系统业务和云端芯片构成了主要的收入来源，2023年公司实现营业收入7.09亿元，2023年净亏损为8.48亿元。寒
AI算力板块17家核心战略公司，记得收藏起来！
第一家：海光信息：国内领先的AI芯片企业，产品包括通用处理器CPU和协处理器DCU。 第二家：龙芯中科：拥有自主设计的指令系统和架构，产品覆盖多系列处理器芯片及配套芯片。 第三家：寒武纪：提供高性能AI芯片，支持 云边端一体、软硬件协同等解决方案。 第四家：景嘉微：国产GPU龙头，专注于图显雷达业务和高性能智算模块研发。 第五家：中科曙光：低调的超算专家，在超级计算机领域表现突出。 第六家：高新发展：推动智算存一体化算力产业领军企业的股权收购工作。 第七家：浪潮信息：浪潮作为全球第二、中国第一的
国产AI芯片最新更新
国产AI芯片最新更新： 1、工信部现在找到卡英伟达H20的理由，不符合国内数据中心能耗比，此事90%概率为真。 2、传H20芯片已经不让进海关，之前我验证到是审查手续变复杂，如果后续真演变成不让进海关，建议all in国产AI芯片。 3、国内AI芯片空间市场按照英伟达的需求推算对应1000-1500e市场。 4、事实是国内的AI芯片集群目前还无法用于大语音模型的训练环节（目前主要的算力需求），大部分国内模型是在海外训练好，拿回国内做微调和落地。国内在性能、集群能力等多方面与英伟达差距还是比较大，
